Практика 12.05.2026 Шишкова А.А. МФЖ-101

Я выбрала для задания промт, который не имеет четких требований и является очень обывательским: Напиши новостной пост о межуниверситетском кампусе в Челябинске.

Промт: Напиши новостной пост о межуниверситетском кампусе в Челябинске	Краткий ответ	Ваш комментарий
GigaChat	Строительство второй очереди кампуса в Челябинске завершается. Ввод объектов — июнь 2026 года. Внутренние работы: двери, мебель, оборудование, инженерные системы. К учебному году гостиницы подготовят для заселения. Кампус — в рамках нацпроекта «Молодежь и дети». Более 5 тыс. человек будут жить и учиться. Участники — 7 южноуральских вузов. Весной открыт ФОК ЧелГУ на 300 чел./день.	Общая информация практически отсутствует, ответ построен на основе информации из последних опубликованных новостей. Структура поста отсутствует, просто новостная заметка, без особенного оформления для публикации в соцсетях. В принципе, учитывая, что четких ограничений по теме я не давала, ответ приемлемый с точки зрения, но особенности формата не учтены
Perplexity	Создаётся межуниверситетский кампус мирового уровня для 7 вузов. Нацпроект «Наука и университеты». Площадь ~114 тыс. кв. м, жилые блоки на 3,4–3,5 тыс. чел., аудитории, лаборатории, технопарк и пр. Три этапа: 2 гостиницы сданы, 6 гостиниц — к 2026 г., научно-лабораторный комплекс и конференц-центр — к 2027 г. Стоимость 16,75 млрд руб. (федеральный и региональный бюджеты). Кампус как «город для студентов» для молодых учёных и стартапов.	Устаревшая информация (неактуальна уже больше года). Больше похоже на информационную справку, чем на новостной пост. Ответ некорректный, недостоверный, формат неучтен.
Deepseek	Три варианта подачи новости: официально-деловой, для соцсетей, развёрнутый пост. Акцент на науку, технологии, лаборатории мирового уровня. Упоминаются коворкинги, технопарк, проживание ~4 тыс. студентов. Междисциплинарные проекты (беспилотники для АПК, новые источники энергии). Готовность первой очереди >70%, завершение ~2025 г. Интеграция образования, науки и бизнеса, «умные» системы. Инвестиции >17 млрд руб., контроль губернатора.	Указаны 3 вуза из 7, устаревший нацпроект, неверные даты. Получается, что верная информация смешана с неверной/устаревшей. Однако был учтен формат и предложено несколько вариантов оформления и стиля речи.

Сложно однозначно утверждать какая из нейросетей справилась с задачей лучше всех. Наиболее актуальные и достоверные данные предложил GigaChat, однако ответ не в полной мере соответствовал запросу (не был оформлен в формат, предназначенный для соцсетей и упоминал слишком конкретную тему, вместо общего описания объекта). С точки зрения исполнения запроса лучше справился Deepseek, однако он предоставил недостоверную информацию. Perplexity однозначно оказалась худшей в этой выборке.

Но в целом, я бы сказала, что ни одна нейросеть не справилась с задачей в полной мере.